机器视觉系统

人工智能的引入使得我们的缺陷检测系统具备更加出众的柔性和稳定性。

稳定：检测、测量等应用的稳定性高达99%以上

准确：良好的光源系统设计，丰富的标定经验为准确引导提供保障

操作便捷：完整的软件团队以及友好的人机界面

智能：基于深度学习所建立的模型可以高效识别各类缺陷

机器视觉系统

传统机器视觉在划痕、油污、摩擦痕等缺陷检测应用时较为乏力；深度学习的使用能够有效地对缺陷实现甄别；在模型训练时，常常因为缺陷样本较少，而无法得到较为稳定的模型，此时加入适量的正样本再辅以相应的网络，可以使检测系统在保持系统稳定的同时也不会降低其对缺陷类型的敏感度。
全尺寸外观检测系统是面向电池模组pack所设计的检测系统，硬件部分融合了2D面阵、2D线阵、3D线阵等多种视觉传感器；算法方面采用传统机器视觉与深度学习相结合的检测技术；最终将检测数据与MES系统高效整合，实现尺寸以及缺陷检测的快速部署以及便捷的查询。

设备优势

检测品类多：2D尺寸、3D平面度、划痕污渍

数据融合强：各检测项与MES直接整合

客户制性快：检测内容可个性化定制

硬件组成

2D面阵相机——划痕、油污、平面尺寸等信息收集

3D激光轮廓仪——平面度等高度相关信息收集

2D线阵相机——轮廓度、摩擦痕等信息收集